摘要：利用电子鼻-主成分分析-线性回归拟合模型(electronic nose-principal component analsis-linear regressionfitting model，EN-PCA-LRFM)法对江平虾冷藏过程中的新鲜度进行定性和定量分析。对不同冷藏时间的江平虾进行EN检测，记录对应挥发性成分的响应值，然后利用PCA和LRFM分别进行定性判别和定量分析，构建检测江平虾冷藏过程中新鲜度变化的EN-PCA-LRFM法。结果表明：电子鼻的S1、S3、S4、S5、S6传感器对8组样品的响应较好，45~49 s内的平均响应值可作为特征值进行分析：PCA能够对不同冷藏时间的样品进行明显区分，可用于定性分析：LRFM的决定系数为0.8841，预测值和真实值呈现一定的线性关系，表明该模型具有较好的泛化性。基于EN-PCA-LRFM法定性和定量检测江平虾冷藏过程中的新鲜度是可行的。

关键词：江平虾，电子鼻，主成分分析，线性回归拟合模型，新鲜度