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基于遗传优化神经网络的电子鼻对可乐的检测---德国AIRSENSE电子鼻
发布时间:2019-12-13 11:24:57浏览:688次

摘要:采用遗传学习算法和误差反向传播(BP)算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络,从而提高神经网络的收敛质量和收敛速度,并将此算法运用到电子鼻对可乐的检测上,与经典BP网络及附加动量项BP网络的训练与预测进行了比较,结果显示:遗传优化BP算法具有预测精度高、收敛速度快及运行时间短的优点,是一种快速、可靠的方法。

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