摘要：尝试采用电子鼻检测手段，对两种不同甲醛含量的香菇进行快速检测与识别。以两种不同甲醛含量的香菇为研究对象，利用主成分分析(PCA)、BP神经网络对电子鼻采集的数据进行分析识别。结果表明，主成分分析(PCA)能够很好的进行识别区分，用BP神经网络进行分析，训练样本回判率达到 100%，测试样本识别率达到 90% 以上。电子鼻可以识别两种不同甲醛含量的香菇。